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# Test t apparié

Calcule le TEST.STUDENT apparié de deux jeux de données.

Pour accéder à cette commande...

#### À partir de la barre de menu :

Choisissez Données - Statistiques - Test t apparié

#### À partir de l'interface en onglets :

Choisissez Données - Statistiques - Test t apparié

Dans le menu Données de l’onglet Données, choisissez Statistiques - Test t apparié.

Un test t apparié est un test d'hypothèse statistique dans lequel la statistique calculée suit une loi de Student.

Pour plus d'informations sur les tests t appariés, veuillez vous référer à l'article Wikipedia correspondant.

## Données

Plage de variable 1 : la référence de la plage de la première série de données à analyser.

Plage de variable 2 : la référence de la plage de la seconde série de données à analyser.

Résultat à : la référence à la cellule en haut à gauche de la plage où le test doit être affiché.

#### Grouper par

Sélectionnez si les données saisies sont disposées en colonnes ou en lignes.

#### Exemple

La table suivante a deux jeux de données.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

## Résultats du test t apparié :

Le tableau suivant montre le test t apparié pour les séries de données ci-dessus :

Test-t apparié |  |
Alpha | 0.05 |
Différence de moyenne supposée | 0 |
| Variable 1 | Variable 2
Moyenne | 16.9230769231 | 20.4615384615
Variance | 125.0769230769 | 94.4358974359
Observations | 13 | 13
Corrélation Pearson | -0.0617539772 |
Différence moyenne observée | -3.5384615385 |
Variance des différences | 232.9358974359 |
df | 12 |
Stat t | -0.8359262137 |
P (T<=t) unilatéral | 0.2097651442 |
t unilatéral critique | 1.7822875556 |
P (T<=t) bilatéral | 0.4195302884 |
t critique bilatéral | 2.1788128297 |

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