J.-C. POMEROL Artificial Intelligence and Human Decision Making Toute décision consciente résulte d'un processus plus ou moins élaboré de raisonnement. Comme l'Intelligence Artificielle (IA) s'est en partie développée autour de la notion de raisonnement, des liens entre IA et décision devraient exister. Pour tenter de les passer en revue, on commence par distinguer entre deux as­ pects fondamentaux de la décision : diagnostic et projection dans l'avenir. On verra, au fil du papier, que de nombreuses méthodes de diagnostic sont plus ou moins liées à l'IA, (systèmes experts, "rough sets", "case-based reasoning", ensembles flous). En re­ vanche, l'IA n'a, jusqu'alors, pas apporté beaucoup de réflexions en ce qui concerne la partie projective de la décision (l'incertain, le risque, la prévision). Enfin, de façon sur­ prenante pour une discipline qui a une large intersection avec les sciences cognitives, l'IA a toujours négligé les préférences. Le papier est consacré à un tour d'horizon de tous les aspects de l'interface entre IA et décision. Decision is obviously related to reasoning. One of the possible definitions of Artificial Intelligence (AI) refering to cognitive processes and especially to reasoning, it is natural to explore the links between AI and Decision. This paper distinguishs be­ tween two aspects of decision making : diagnosis and looking ahead. It is shown that, on the one hand, AI has many relation­ ships with diagnosis (expert systems, case-based reasoning, fuzzy set and rough set theories). On the other hand, AI has not paid enough attention to look-ahead reasoning, whose main components are uncertainty and preferences. These various aspects of AI and Decision are reviewed in the paper.